CPA、すなわち顧客獲得単価は、費用をかけてコンバージョンを獲得する施策の効率性を端的に表す指標です（ワザ193を参照）。リスティング広告やディスプレイ広告、さらにはFacebook広告などの「SNS広告」を運用しているWeb担当者なら、必ず気になる指標と言えるでしょう。CPAは「費用÷コンバージョン数」で求められます。

CPAをGoogleアナリティクスで扱えるようにするには、当然ながら、この2つのデータがそろっている必要があります。広告経由で獲得できたコンバージョン数は、Googleアナリティクスで設定している目標の完了数として計測できます。ただ、費用のデータは、アカウントをリンクしているAdWords（現：Google広告）のものしか自動では取り込めません。

そこで利用したいのがデータインポートです。AdWords以外の施策については、その広告サービスの管理画面などからデータを取得し、GoogleアナリティクスにアップロードすることでCPAを把握できます。例えば「セミナー申込獲得」をGoogleアナリティクスの目標として登録しておき、募集のために出稿したFacebook広告の費用と紐付け、CPA（セミナーの申し込み1件あたりの獲得単価）を算出する形です。具体的には、以下のような流れで行います。

データセットのスキーマを取得する

GoogleアナリティクスとFacebook広告のデータを紐付けるためのデータセットを作成します。Facebook広告の場合、管理画面からクリック数、表示回数、費用を取得できるので、それらを追加しましょう。また、ここではキャンペーンのデータも加えることにします。データセットを保存したら、そのデータの内容を定義した「スキーマ」を取得します。Excelで開けるCSVファイルとしてダウンロードすると、あとで加工がしやすくなります。

使用画面管理 > データのインポート

1データセットの設定をする

2スキーマを保存する

外部データをCSVファイルに入力する

ダウンロードしたCSVファイルには、列のヘッダーだけが入力されています。それぞれの列に外部データを入力していきましょう。Facebook広告の管理画面（広告マネージャ）から取得したデータは、費用データの名前が「消化金額（JPY）」となっているので、これを「ga:adCost」の列にコピーします。日付、クリック数、インプレッション数も同じ要領でコピーします。メディア、参照元、キャンペーン名は手動で入力し、以下のようなデータに仕上げます。

注意点として、Googleアナリティクスが認識する日付の書式は、ハイフンなしの「YYYYMMDD」の形になります。CSVファイルをアップロードする前に、Excelの置換機能などを使って整形しましょう。完成したCSVファイルは「UTF-8」形式で保存しておきます。

CSVファイルをアップロードする

Googleアナリティクスの［管理］画面から、CSVファイルをアップロードします。データセットを選択すると［ファイルのアップロード］が表示されるので、前述のCSVファイルを選択しましょう。正常にアップロードされると、ステータスに［完了］と表示されます。

計算指標を作成する

データのインポートに続いて、CPAを算出するための計算指標を作成します（ワザ158を参照）。計算指標はビューに紐付くので、データのインポートを行うときに指定したビューを開いたうえで、新しい計算指標を作成しましょう。

使用画面管理 > 計算指標

カスタムレポートを作成する

最後に、インポートしたデータと計算指標を組み込んだカスタムレポートを作成します。以下の設定は一例ですが、このレポートにより、Facebook広告のキャンペーンと日付ごとに、Googleアナリティクスと広告関連の指標、そしてCPAを一気通貫で把握できるようになります。

カスタムレポートの設定内容

ポイント

• データのアップロードを常に手動で行うのは、運用する広告が多いほど手間になります。社内のシステム部門などに相談し、アップロードの自動化を実現するのが理想的です。